epiR软件包在肿瘤流行病学分层分析中应用

更新时间:2023-05-28

【摘要】目的分层分析是将数据按照某个（些）需要控制的变量进行分层,然后再估计暴露与结局之间关联强度的一种资料分析方法,是肿瘤流行病学研究中最常用的控制混杂的方法之一。本研究旨在应用R软件的epiR软件包实现肿瘤流行病学资料的分层分析,为识别和控制混杂因素提供新的统计学工具。方法结合2009年的一项关于乳腺癌的病例对照研究数据,以体质指数（body mass index,BMI）为分层变量,分析血清中抵抗素含量和乳腺癌发病的关系,计算采用epiR软件包实现。结果未经BMI调整时,血清中抵抗素含量与乳腺癌发生的关联强度ORc=3.431（95%CI:1.590～7.406）,P=0.001;经BMI分层调整后,血清中抵抗素含量与乳腺癌发生的关联强度ORmh=3.809（95%CI:1.703～8.518）,P=0.001。结论调整BMI混杂因素的影响之后,血清中抵抗素含量与乳腺癌发生的关联性依然存在,表明血清中抵抗素含量可能是乳腺癌的危险因素之一。epiR软件包程序书写简单,结果输出丰富,能方便地完成分层分析,可以为肿瘤流行病学研究人员开展分层分析提供参考。

【关键词】 分层分析 R软件 epiR包 肿瘤流行病学

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